๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

Data Science/Statistics1

[python ํ†ต๊ณ„] ๋‹จ์ผ ๋ชจ์ง‘๋‹จ ํ‰๊ท  ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ • (๋‹จ์ธก) - z-test Python ์ฝ”๋“œ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ธฐ ๋ชจ์ง‘๋‹จ์ด ์ •๊ทœ๋ถ„ํฌ๋ฅผ ๋”ฐ๋ฅธ๋‹ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค๋ฉด, ๋‹จ์ผ ๋ชจ์ง‘๋‹จ ํ‰๊ท  ๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ •์„ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๊ฒ€์ •์€ z-test / t-test ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณดํ†ต ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ˆ˜๊ฐ€ ๋งŽ์€ ๊ฒฝ์šฐ (์•ฝ N>30) z-test๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜๊ณ , ์•„๋‹ ๊ฒฝ์šฐ t-test๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š”๋ฐ์š”. ์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” z-test ๋ฅผ Python์œผ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. (์ „์ฒด ์ฝ”๋“œ๋Š” ๊ธ€์˜ ๋งˆ์ง€๋ง‰์„ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์„ธ์š”~) z-test ์ ˆ์ฐจ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 1. ๊ฐ€์„ค ์ˆ˜๋ฆฝ ๋ฐ ์œ ์˜ ์ˆ˜์ค€ alpha ์„ค์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ‰๊ท ์ด 68๋ณด๋‹ค ํฐ์ง€ ํ™•์ธํ•˜๊ณ ์‹ถ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿด ๊ฒฝ์šฐ ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค๊ณผ ๋Œ€๋ฆฝ๊ฐ€์„ค์€ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ์„ค์ •๋  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ## ๊ฐ€์„ค ์ˆ˜๋ฆฝ # ๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค : ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ‰๊ท ์€ 68์ด๋‹ค. # ๋Œ€๋ฆฝ๊ฐ€์„ค : ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ํ‰๊ท ์€ 68๋ณด๋‹ค ํฌ๋‹ค. mu_h0 = 68 alpha = 0.05 ์œ .. 2023. 6. 1.